Версия для слабовидящих
На заседании Комитета РСПП по интеллектуальной собственности и креативным индустриям, посвящённом федеральному закону «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», обозначили необходимость баланса между свободным доступом ИИ‑систем к данным и защитой прав авторов. Развитие отечественных ИИ‑технологий невозможно без широкого доступа к разнообразному контенту, включая произведения науки, литературы и искусства. Как пояснил руководитель Центра интеллектуальной собственности компании «Газпромнефть Экспертные решения» Андрей Попцов, ограничение объёма данных для обучения моделей негативно скажется на их функциональности: отсутствие достаточного массива информации не позволит сформировать необходимые алгоритмические параметры. В этой связи, по словам эксперта, актуален подход, заложенный в пункте 2 статьи 10 нового закона, предполагающий использование открытых данных. При этом применение ИИ не должно ущемлять интересы правообладателей. Согласно нормам российского законодательства, положениям Бернской конвенции и поручению Президента РФ, требуется обеспечить дополнительные гарантии авторам при использовании технологий искусственного интеллекта.
Руководитель направления анализа регуляторных рисков VK Евгения Обухова указала на растущие риски конкуренции между генеративным контентом и оригинальными произведениями, послужившими базой для обучения нейросетей. Представитель МИЦ «Известия» Николай Чернышов обратил внимание на дисбаланс в текущих моделях взаимодействия: медиакомпании вкладывают значительные ресурсы в создание контента, тогда как ИИ‑системы получают доступ к материалам фактически по стоимости одного экземпляра издания. Такая практика не отражает реального вклада редакций — в том числе при подготовке репортажей из сложных локаций и аналитических материалов. В ходе дискуссии были предложены различные механизмы защиты интересов авторов. Часть экспертов выступила за ограничение применения ИИ исключительно личными целями, поскольку именно коммерческое распространение и масштабирование результатов работы нейросетей наносит наибольший ущерб авторскому контенту. В докладе НИУ ВШЭ отмечалось, что такой сценарий способен привести к существенному сокращению авторского заказа и многотриллионным потерям для творцов в ближайшие четыре года. Также прозвучала идея внедрения механизма справедливого вознаграждения — так называемой «машинной» ренты, направляемой авторам, чьи произведения используются при формировании ответов ИИ‑систем.